II Colóquio Brasileiro de Prosódia
04 e 05 de junho de 2009
Auditório IEL-UNICAMP
MAPAS AUTO-ORGANIZÁVEIS NA ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS LINGÜÍSTICOS MULTIVARIADOS
Ana Cristina Cunha da Silva – Doutoranda do Programa de Pós-Graduação Em Linguística Universidade Federal do Ceará
Email: cris0708@gmail.com
Resumo: Neste trabalho apresentamos um modelo de rede neural auto-organizável da aquisição de itens lexicais ambíguos da língua inglesa. O modelo captura um número de fenômenos importantes que ocorrem na aquisição prosódica em níveis de proficiência iniciais. Nas simulações até agora realizadas, a rede aqui projetada desenvolve representações organizadas topograficamente para categorias em relação ao tempo de contato com a língua, aos modelos de acentuação lexical associadas a determinadas categorias morfológicas e em relação à influência de fatores extralingüísticos. Os resultados confirmam a pesquisa empírica sobre desenvolvimento prosódico e apontam implicações significativas para os modelos de aquisição de linguagem baseadas em redes neurais auto-organizáveis.
Palavras-chaves: aquisição da linguagem, mapas auto-organizáveis, modelos conexionistas, prosódia.
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